GEORADAR methodology
El primer sistema integral de Generative Engine Optimization basado en evidencia. Una metodología propietaria y un stack tecnológico completo.
El primer sistema integral de Generative Engine Optimization basado en evidencia. Una metodología propietaria y un stack tecnológico completo.
Más de mil millones de personas usan ChatGPT, Gemini, Copilot y otros asistentes de IA cada mes. Para ellos, la respuesta de la IA es la nueva verdad.
Cuando alguien pregunta "¿cuál es el mejor seguro de coche?" o "¿qué hotel me recomiendas en Mallorca?", la IA responde con nombres de marcas. Si no estás entre esas marcas, simplemente no existes para ese usuario.
El funnel de descubrimiento ha cambiado. Ya no es búsqueda → clic → web. Ahora es conversación → recomendación → decisión. Es un funnel conversacional, y necesitas una estrategia para construirlo.
Esa estrategia se llama GEO: Generative Engine Optimization. Es la disciplina de optimizar tu presencia en los motores de IA generativa, igual que el SEO optimiza tu presencia en buscadores tradicionales.
Todo empieza con tu Brand Profile: quién eres, qué vendes, a quién, y contra quién compites.
GEOAtlas genera el mapa semántico completo de tu marca: miles de preguntas que tus clientes potenciales podrían hacer a una IA, en todas las fases de su decisión de compra.
GEOradar lanza esas preguntas a los principales LLMs del mercado —ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity— y analiza cada respuesta. No una muestra. Todas.
GEOdesk convierte esos datos en un dashboard ejecutivo: dónde estás, dónde debería estar, y qué fuentes de internet están influyendo en lo que las IAs dicen de ti.
GEOdoctor diagnostica los problemas. Y S.A.M. genera el contenido necesario para solucionarlos, validando que esté semánticamente alineado con las preguntas donde quieres aparecer.
Para entender por qué GEORADAR funciona, primero hay que entender cómo funcionan los LLMs. Y aquí está la clave: los modelos de lenguaje no buscan por keywords.
Cuando un usuario pregunta "¿cuál es el mejor hotel boutique en Barcelona?", el LLM no hace una búsqueda tradicional por palabras clave. Lo que hace es convertir esa pregunta en un embedding: una representación vectorial que captura el significado completo, el contexto, la intención.
Un embedding es un punto en un espacio de miles de dimensiones. Cada fragmento de texto —tu web, la de tu competencia, artículos, reviews— también existe como puntos en ese espacio. El LLM busca los puntos más cercanos al de la pregunta. Y aquí está lo importante: cada IA tiene su propio espacio de embeddings, diferente al de las demás. Lo que funciona para ChatGPT puede no funcionar igual para Gemini o Claude.
Esto significa que optimizar para LLMs no es repetir keywords. Es asegurar que tu contenido, cuando se convierte en embedding, esté semánticamente cerca de las preguntas que te importan.
GEORADAR trabaja directamente en este espacio vectorial. No analizamos palabras. Analizamos proximidad semántica.
Cuando un LLM necesita información actualizada, envía agentes a buscar en internet. Pero internet no fue diseñado para agentes de IA.
Los agentes se encuentran con:
El resultado: los LLMs no pueden acceder a todo. Acceden a lo que es fácil de procesar. Y si tu contenido está detrás de barreras o mal estructurado, simplemente no existe para ellos.
Nosotros lo llamamos AX: Agent Experience. Así como diseñamos UX para humanos, ahora hay que diseñar la experiencia para los agentes de IA que van a consumir tu contenido.
Una buena AX significa: contenido accesible, estructurado semánticamente, con metadatos claros, y optimizado para que los LLMs lo encuentren, lo procesen, y lo citen. GEORADAR te dice exactamente cómo de "amigable" es tu contenido para los agentes, y qué cambiar para mejorar.
Aquí está lo verdaderamente potente de nuestro sistema multiagente: no solo busca lo que le pedimos. Descubre lo que no sabíamos que existía.
S.A.M. —Semantic Alignment Machine— es nuestro sistema de validación. Convierte tu contenido en un embedding usando el mismo modelo del LLM objetivo y mide la distancia vectorial con las preguntas donde quieres aparecer.
No publicamos "contenido sobre un tema". Publicamos contenido matemáticamente alineado con las queries que importan. Si no hay alineación, no hay posicionamiento.
Generación del espacio semántico completo de la marca. Algoritmo de completitud que valida cobertura total.
Plataforma multiagente que simula conversaciones reales con el ecosistema de LLMs.
Dashboard de KPIs: Share of Voice, Mention Share, Sentiment, Source Attribution.
Diagnóstico inteligente: gaps de contenido, análisis técnico (ficheros, permisos, estructuras), evaluación de tus fuentes y las de tus media partners.
Semantic Alignment Machine. Generación y validación de contenido alineado.
Una ventana de oportunidad que no durará para siempre
Estamos en un momento único. Los LLMs están ganando usuarios a un ritmo sin precedentes, pero la mayoría de marcas aún no han movido ficha.
Esto crea una ventana de oportunidad para quienes actúen ahora:
Mientras tu competencia sigue enfocada exclusivamente en SEO tradicional, tú puedes posicionarte en el nuevo canal antes de que se sature. Los early adopters de GEO tendrán una ventaja estructural difícil de revertir.
Además, el modelo económico de los LLMs aún está en evolución. Hoy las respuestas son "gratuitas" para las marcas que aparecen citadas. Pero esto cambiará. Cuando los modelos de pago por visibilidad se consoliden, el coste de entrada será mucho mayor.
Como agencia, nos encargamos absolutamente de todo. Tú defines los objetivos, nosotros ejecutamos.
Evaluamos todas tus páginas actuales: estructura, metadatos, accesibilidad para agentes IA.
Creamos y optimizamos archivos, estructuras y contenidos para la mejor Agent Experience posible.
Generamos contenido verificado con S.A.M. para garantizar alineación semántica con tus objetivos.
Trabajamos junto a tu equipo SEO para que cada acción GEO impacte positivamente en búsqueda tradicional.
Reporting detallado por customer persona, línea de negocio y fase de funnel.
Iteración constante basada en datos para mejorar KPIs mes a mes de forma demostrable.
Un proceso estructurado con entregables claros en cada fase
Reunión inicial donde cumplimentamos juntos un formulario online para definir el Brand Profile: objetivos, personas, competencia, palancas de crecimiento.
Cuando alcanzamos completitud, enviamos un sample-set: una muestra de prompts de todos los customer personas para tu validación antes de ejecutar el estudio completo.
Reunión online o presencial donde presentamos los hallazgos. Se entrega una presentación ejecutiva y un documento con el estudio completo.
Ambos documentos incluyen un plan de acción concreto y la lista de fuentes principales con sus URLs: dónde debes estar presente y qué optimizar.
Publicamos un dashboard o informe con los principales KPIs e insights para seguimiento continuo de tu posicionamiento.
Para líneas de negocio de alto valor, ofrecemos estudios específicos con análisis y plan de acción dedicado.
GEOdoctor: más allá del contenido
GEOdoctor no solo analiza contenido. También evalúa el GEO técnico de tus páginas y las de tus media partners:
• Creación y configuración de ficheros específicos para agentes IA
• Permisos y accesibilidad para crawlers de LLMs
• Estructuras de datos y metadatos semánticos
• Cambios técnicos necesarios para optimizar la Agent Experience
Saber en qué fuentes específicas debes tener presencia es imprescindible. Pero conocer si técnicamente puedes competir con ellas —o si tus fuentes aliadas son realmente efectivas— es clave para obtener resultados.
Cada vertical incluye más de 14 KPIs estándar más 6 KPIs específicos del sector. Por eso hemos desarrollado una versión específica para cada industria.
Cada vertical cuenta con prompts específicos del sector, benchmarks de competencia adaptados, y métricas relevantes para la industria. No es lo mismo analizar un hotel que un banco.
No es teoría. Son resultados reales con marcas reales.
Auditorías completas realizadas para marcas de todos los sectores. Cada estudio nos hace más precisos.
Conversaciones lanzadas contra el ecosistema de LLMs. Datos reales, no estimaciones.
Procesados y analizados. Un volumen de datos que ningún análisis manual podría alcanzar.
Optimizando su visibilidad GEO cada día con nosotros. Mejora continua medible.
Marcas como Nestlé, CaixaBank, Ford, Coca-Cola, Veolia y Selena han sido pioneros en GEO. Ya son parte de la nueva web: una web semántica, personalizada e inteligente.
498 Advanced Solutions es propietaria del stack GEORADAR y tiene control total de la tecnología. Esto nos permite ser totalmente flexibles: adaptamos el producto a las necesidades específicas de cada proyecto, sin depender de terceros.
Resultados medibles, ventaja competitiva real
Para quienes quieren entender la ingeniería detrás de GEORADAR
Un modelo de lenguaje no "busca" como Google. No tiene un índice tradicional. Lo que tiene es conocimiento comprimido —entrenado sobre billones de tokens— más, en muchos casos, la capacidad de consultar internet en tiempo real mediante RAG: Retrieval-Augmented Generation.
Cuando un usuario pregunta "¿cuál es el mejor hotel en Barcelona?", el LLM hace dos cosas: recurre a su conocimiento base y, si está habilitado, lanza una búsqueda, recupera fragmentos de páginas web, los procesa, y construye una respuesta.
El problema es que tú no controlas qué páginas consulta. Ni qué fragmentos extrae. Ni qué sentimiento asocia a cada fuente. Hasta ahora.
Todo empieza con el Brand Profile: quién eres, qué vendes, a quién, contra quién compites, y cuáles son tus palancas de crecimiento.
GEOAtlas toma esa información y genera el espacio semántico completo de tu marca. No hablamos de cincuenta keywords. Hablamos de un sistema que genera, valida y clasifica prompts hasta alcanzar lo que llamamos punto de saturación: típicamente alrededor de diez mil prompts.
¿Por qué diez mil? Porque nuestro algoritmo de completitud —uno de los retos técnicos más complejos del sistema— garantiza que hemos cubierto cada customer persona relevante, cada fase del funnel, cada palanca de negocio o marca dentro del portfolio, y cada área geográfica derivada de los perfiles de cliente.
Esto no es un ejercicio teórico. Es cobertura total validada matemáticamente.
Lanzar más de diez mil conversaciones contra múltiples LLMs no es trivial. Los modelos tienen rate limits. No permiten lanzamientos masivos simultáneos. Cada consulta tiene un coste —en dinero y en tiempo.
Nuestro sistema utiliza una arquitectura de tres capas de datos:
Base de datos vectorial para representación semántica y búsqueda por similitud. Nos permite agrupar, comparar y analizar miles de respuestas en tiempo real.
Base de datos en frío para almacenamiento escalable. El volumen de información crece exponencialmente con cada iteración.
Base de datos semántica para integrar múltiples fuentes, ejecutar queries complejas y extraer insights accionables.
Además, un sistema de notificación de estado gestiona cada conversación: cuándo se lanzó, si completó, si falló, si requiere reintento. Es orquestación a escala industrial.
GEOradar es el corazón del sistema. Una plataforma multiagente que simula sesiones de usuario reales contra el ecosistema de LLMs.
No consultamos APIs en frío. Simulamos la experiencia completa: el prompt, el contexto, la conversación. Esto nos permite capturar exactamente lo que un usuario real vería.
El sistema orquestado de agentes nos da algo que ningún análisis manual podría: la capacidad de procesar una cantidad masiva de datos sobre tu mercado, tus competidores, y tu posición relativa en el imaginario de la inteligencia artificial.
Los datos sin contexto no sirven. GEOdesk monitoriza internet continuamente —las mismas fuentes que los LLMs consultan— y cruza esa información con los resultados de las auditorías.
El output es un dashboard con KPIs claros:
Este último punto es crítico. Por primera vez puedes saber exactamente qué URLs están construyendo tu reputación en el mundo de la IA generativa.
Cuando los KPIs muestran problemas, GEOdoctor entra en acción. Pero GEOdoctor va mucho más allá del análisis de contenido. Es un sistema de diagnóstico completo que opera en dos niveles:
Diagnóstico de contenido:
Diagnóstico técnico (GEO técnico):
Pero GEOdoctor no solo analiza tus páginas. También evalúa las de tus media partners y fuentes aliadas. Saber en qué fuentes específicas debes tener presencia es imprescindible. Pero conocer si técnicamente puedes competir con ellas —si tienen mejor AX que tú— o si tus fuentes aliadas son realmente efectivas técnicamente, es clave para obtener resultados.
GEOdoctor genera un informe técnico detallado con cada cambio necesario: qué ficheros crear, qué permisos modificar, qué estructuras implementar. Es el roadmap técnico para optimizar tu presencia en el ecosistema de IAs.
Y aquí llegamos a la ejecución. S.A.M. es nuestra herramienta de generación de contenido alineado.
Pero no es un generador de texto cualquiera. S.A.M. valida que cada pieza de contenido, representada en el espacio vectorial del LLM objetivo, se alinea semánticamente con la pregunta en la que quieres posicionarte.
Esto es fundamental. No basta con escribir contenido "sobre" un tema. El contenido debe ser semánticamente compatible con cómo el LLM procesa y responde esa query específica.
S.A.M. genera, valida, y certifica esa alineación antes de que publiques una sola palabra.
Este es un stack completo. Desarrollado junto a ingenieros del CSIC y bajo acuerdo con la Universidad Autónoma de Barcelona. Es el primer sistema de GEO realmente eficaz: basado en datos medibles, con retorno demostrable, construido sobre conocimiento de vanguardia de la arquitectura de los LLMs.
Las IAs están hablando de tu marca. La pregunta es si quieres formar parte de esta nueva realidad o prefieres ser invisible.